Machine Learning dan perkembangannya

Sejarah Machine Learning

Machine learning memiliki sejarah panjang yang berkembang secara bertahap, mirip dengan proses pembelajaran itu sendiri. Perkembangan ini dimulai dari inovasi awal dalam mekanisme perhitungan hingga teknologi modern yang semakin canggih.

1642 - Mesin Penjumlah Mekanis
Blaise Pascal menciptakan mesin penjumlah mekanis untuk menghitung pajak secara otomatis. Mesin ini mampu melakukan operasi penjumlahan dan pengurangan sederhana serta pengalian dan pembagian melalui perhitungan berulang.

1801 - Penyimpanan Data Pertama
Joseph Marie Jacquard memperkenalkan kartu logam berlubang untuk mengontrol alat tenun sehingga pola tenunan dapat diulang secara konsisten. Teknologi ini kemudian diadopsi oleh Charles Babbage sebagai media input-output dan dipakai Herman Hollerith untuk mesin sensus.

1847 - Logika Boolean
George Boole memperkenalkan logika Boolean, yang merepresentasikan argumen dengan hasil benar atau salah menggunakan operator and, or, dan not. Konsep ini menjadi dasar sistem biner 1 dan 0 yang digunakan hingga saat ini, termasuk dalam mesin pencari.

1890 - Mesin Perhitungan Statistik
Herman Hollerith menggabungkan perhitungan mekanis dengan kartu punch untuk mempercepat perhitungan data statistik. Mesin elektromekanis ini mampu merangkum informasi dari kartu punch.

1950 - Percobaan Turing
Alan Turing menciptakan Turing Test untuk menguji apakah komputer dapat meniru kecerdasan manusia. Sebuah komputer dianggap cerdas jika dapat menipu manusia untuk percaya bahwa ia adalah manusia.

1952 - Program Belajar Pertama
Arthur Samuel mengembangkan program permainan checkers yang mampu belajar dan menciptakan strategi permainan dengan menganalisis langkah-langkahnya.

1957 - Neural Network
Frank Rosenblatt merancang algoritma neural network yang meniru cara berpikir otak manusia untuk simulasi komputer.

1967 - Algoritma Nearest Neighbor
Algoritma nearest neighbor dikembangkan untuk mengenali pola dasar dan menyelesaikan permasalahan pemetaan rute secara optimal.

1979 - Stanford Cart
Mahasiswa Stanford University menciptakan troli otomatis yang mampu menavigasi hambatan dalam ruangan secara mandiri.

1981 - Explanation-Based Learning (EBL)
Gerald Dejong memperkenalkan konsep EBL yang memungkinkan komputer menganalisis data pelatihan, menyusun aturan umum, dan mengabaikan data yang tidak relevan.

1985 - Pelatihan Komputer Berbicara
Terry Sejnowski menciptakan NetTalk, sebuah program yang belajar mengucapkan kata seperti bayi belajar berbicara.

Era 1990-an - Pendekatan Berbasis Data
Pendekatan machine learning bergeser dari berbasis pengetahuan menjadi berbasis data. Program komputer mulai menganalisis data dalam skala besar dan menarik kesimpulan dari sana.

1997 - Permainan Catur
Program Deep Blue buatan IBM berhasil mengalahkan juara dunia catur, menunjukkan kemampuan machine learning untuk mengatasi tugas kompleks.

2006 - Deep Learning
Geoffrey Hinton memperkenalkan istilah deep learning, yang memungkinkan komputer mengenali objek dan teks dalam gambar atau video.

2010 - Sensor Gestur
Microsoft Kinect memungkinkan interaksi komputer melalui pelacakan gerakan manusia secara real-time.

2011 - Kompetisi Jeopardy
Program Watson dari IBM mengalahkan manusia dalam permainan Jeopardy. Di tahun yang sama, Google Brain dengan deep neural network mampu mengenali objek seperti kucing.

2012 - Identifikasi Video Kucing
Google X Lab mengembangkan algoritma yang mampu mengidentifikasi video kucing di YouTube secara otomatis.

2014 - DeepFace
Facebook meluncurkan DeepFace, algoritma pengenalan wajah yang setara dengan kemampuan manusia dalam mengidentifikasi individu dari foto.

2015 - Peringatan Senjata Otomatis
Lebih dari 3.000 peneliti AI menandatangani surat peringatan terkait bahaya senjata otomatis yang mampu menyerang tanpa intervensi manusia.

2016 - AI Mengalahkan Pemain Go Profesional
Algoritma buatan Google berhasil mengalahkan pemain profesional dalam permainan Go, yang dikenal jauh lebih rumit dibanding catur.

Kesimpulan
Perjalanan panjang machine learning menunjukkan evolusi teknologi yang luar biasa. Dari mesin penjumlah mekanis hingga kecerdasan buatan modern, perkembangan ini terus membuka peluang inovasi yang lebih canggih di masa depan. Dengan partisipasi aktif dalam pengembangan machine learning, kita dapat turut membentuk teknologi yang lebih maju dan bermanfaat.

Share :